6.2 人形检测：hsr_detection2
图片要求
图片格式：PNG/JPG/JPEG
像素尺寸：最小像素8080，最大像素19201920
准确率：参考值（PASCAL_VOC 59.2%），准确率会随着图像的尺寸/分辨率以及检测环境的不同会有所变化。
请求地址
http://api.robotscloud.com/osr/v2/hsr_detection2
请求方法
Post方法(enctype=“multipart/form-data”)。
请求参数
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| service_key | String | 是 | 通过萝卜头平台开通服务后创建的密钥 |
| service_code | String | 是 | 服务码，在萝卜头平台申请后生成 |
| device_sn | String | 是 | 设备序列号 |
| file | String | 是 | 需要检测的图片文件 |
返回参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ret | Int | 0：正常返回；非0时为错误值； |
| msg | String | 描述 |
| features | Object | 参考下表定义 |
features 结构定义
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| person | Int | 1 为检测到人，0为未检测到。 |
| cat | Int | 1 为检测到猫，0为未检测到。 |
| dog | Int | 1 为检测到狗，0为未检测到。 |
错误码
| 错误代码 | 描述 | 语义 |
|---|---|---|
| 0 | 正确 | 无 |
| 非0 | 错误 | 详见 msg |
示例
请求示例
curl -X POST "http://api.robotscloud.com/osr/v2/hsr_detection2" \
-F "file=@test.png" \
-F "service_key=qg9vRfvofK9b4xsWh1kHnEb998lQZYw" \
-F "device_sn=123" \
-F "service_code=123"
返回示例
{
"ret": 0,
"msg": "ok",
"features": {
"person": 1,
"cat": 0,
"dog": 0
}
}
功能演示